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AI在许多应用中证明是有用的，从游戏到医疗诊断。然而，人们越来越认识到人工智能在一个可以为全球企业节省数十亿美元的领域中的重要性：假冒。

西方许多公司面临着中国和台湾等东方国家的真正危机：假冒产品。公司在工程师，产品发明，开发甚至立法方面投入了数百万美元，希望能够生产出能够产生利润的产品。正是这种利润驱动促进了技术进步，因此有助于推动社会走向未来。

但是，包括中国在内的其他国家的制造商通常会忽视专利和版权法，并生产流行产品的假冒产品。特别是西方公司坚持认为这会削弱专利持有人的利益，因此对投资创新的公司的利润产生负面影响。这种负面影响在整个经济中涟漪，导致新发明者不愿意投资于他们的设计。

但是假冒伪劣不仅对原始产品的设计者不利。它们也可能对环境和健康有害，因为许多这些假冒产品都没有经过任何安全检查或认证，符合CE和FCC等法规。

假冒不仅限于手提包和名牌鞋，几乎每个行业都受到包括电子行业在内的假冒产品的影响。假冒组件可能会导致大多数（如果不是全部）涉及采购零件的公司头疼。事实上，去年才发表了一篇关于如何发现假冒IC的新闻文章以及应该避免它们的原因。

因此，由于假冒产品，全球经济以及假冒产品的消费者都受到严重影响。

使用多种技术，包括图像比较，显微镜检查，秘密标记（例如隐形墨水），甚至是真实的标记和损坏（例如可能有草渍和眼泪的足球运动衫），专业人士和个人都可以发现伪造品。然而，由于现代制造技术，造假者正在变得更好，因此不再保证传统方法将假货与真实物品区分开来。

然而，一项新兴技术正在加紧打击假冒产品的任务：人工智能。

人工智能作为打击假冒的工具

人工智能系统非常擅长阅读数据库并同时进行许多比较。这使得它们非常适合于识别伪造产品，这些产品在一般意义上涉及将来自“真实”物品的信息与可能的伪造物品的信息进行比较。

将视觉数据馈入AI算法

Entrupy是一家销售显微镜相机系统的公司，该系统放置在可疑的假冒产品上，并将捕获的图像传递给AI算法。该算法对真实产品的数据库进行检查，以确定可疑项目是否真实。准确度为96.4％（这个数字正在稳步上升），许多客户（无论大小）都看到了这种人工智能驱动系统的好处，而且该公司现已拥有（截至2016年9月）130名付费客户。

虽然这种防伪系统运作良好，但它们主要针对手提包等时尚产品，因此电子行业不会从中受益。然而，Entrupy背后的概念可能会迁移到电子行业，因为公司正在将摄像机安装到拾取和放置机器中，这些机器在放下部件之前对其进行扫描。

如果在设备组装期间确定组件是伪造的，则机器可以自动通知操作员，管理者和供应链相关人员，以防止可能有故障的设备进入消费者手中。

GPU加速计算

高级伪造识别的另一个例子是使用  GPU加速计算。一家名为Cypheme的公司已经使用这些技术来识别假冒产品。然而，他们的起源故事比大多数人更为严重，其驱动力不是金钱，而是人的生命。

Cypheme的四位联合创始人之一的母亲几乎因假药而死亡，刺激了他们对假冒产业的使命以及缺乏制造商对危险产品的责任。

Cypheme使用一种相当有趣的假冒检测方法，该方法依赖于与正宗产品制造商的合作。制造商的部分是将可追溯纸与特定设计集成在产品包装上。然后，任何带有Cypheme应用程序的智能手机都可用于拍摄包装照片，相机将识别可追踪纸张上的单个颗粒。此时，谷物信息随后被发送到由NVIDIA GPU供电的AI算法，以确定真实性以及制造日期，所有这些都在几秒钟内完成。

Cypheme的优势在于产品包装上缺少RFID或NFC IC，手机的唯一要求就是可以使用800万像素的摄像头。

翻转方面：人工智能作为假冒武器

虽然人工智能已被证明对打击假冒产品非常有用，但它也带来了一个严重的问题，因为它可以逆转产生几乎完美的假冒产品。

由于人为错误和缺乏照顾，假冒伪劣通常是可识别的。然而，人工智能系统在细节方面设计细致，并且可能能够生产出非常好的假冒产品，以至于它们与真正的文章无法区分。

可以像主人一样“画画”的人工智能

支持此类索赔的一个案例是微软，荷兰国际集团，代尔夫特理工大学和荷兰博物馆Mauritshuis和Rembranthuis合作的结果。使用AI和3D打印机，团队能够创建一个带有画笔标记，颜色和主题的绘画，这些绘画都与真正的伦勃朗绘画相似。

人工智能算法使用了346幅绘画（也进行了三维扫描）来创作一幅代表伦勃朗时代绘画的共同主题的绘画：一个穿着适合时期的帽子和小胡子的白人男性。绘画中显示的数字不是过去的某人的副本或变更 - 它完全由AI创建。

这个实验虽然引人入胜，但也意味着未来“发现”的绘画必须以极端的怀疑态度对待。 

假冒录像 

第二个更可怕的人工智能案例是一个名为Face2Face的项目，由马克斯普朗克信息学研究所，埃尔兰根 - 纽伦堡大学和斯坦福大学共同开发。该应用利用深度学习，可以从用户生成叠加在目标视频源上的实时面部表情。

让这个软件难以置信的原因在于它可以操作视频源的准确性和速度，使其看起来像是在说某个人。这可能会导致网络犯罪分子和其他人拍摄个人的视频片段并将文字放入口中。从本质上讲，Face2Face允许伪造视频证据。