创建智能教室解决方案
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提供实时课堂指标，例如班级专注度，参与度，幸福指数和出勤率，而不会中断班级。
本文引用地址：//www.cghlg.com/article/202007/416381.htm目标操作系统： Ubuntu * 16.04 LTS
完成时间： 30分钟使用
软件：
Intel®OpenVINO™Toolkit发行
使用的型号：
face-reidentification-retail-0095
您将学到什么
了解如何构建多个计算机视觉推理神经网络，这些神经网络可以毫不干扰地收集课堂上学生行为和活动的数据。
深入了解以下解决方案：
物联网的计算机视觉应用
推断分析视频数据
物联网视觉解决方案市场
学习构建和运行具有以下功能的应用程序：
· through通过头姿势估计推断模型检测教室中学生的注意力
· ❷捕获实时课堂活动并通过动作检测和面部重新识别来确定出勤
· in在数据丰富的仪表板中可视化输出
这个怎么运作
智能教室解决方案演示了如何结合多个神经网络来检测实时教室指标。
· 该应用程序使学生在全班学习时保持专注。为了计算该指标，应用程序使用head-pose-estimation-adas-0001来获取每个学生的头部姿势值并计算平均值。
· 要获取实时的课堂参与度（例如，学生站立或举手的情况），它使用person-detection-action-recognition-0005。
· 为了检测学生的平均情绪并实时计算教室的整体情绪，它使用了预先训练的情绪模型-recognition -retail-0003。
· 要计算总的上课人数，它使用预先训练的模型face- reidentification -retail-0095来检测单个面孔。
你需要什么
硬体需求
开发套件
IEI * TANK AIoT开发人员套件（英特尔®酷睿™处理器）
IEI TANK AIoT开发人员套件（英特尔®至强®处理器）
UP Squared * AI Vision X开发人员套件
可选的
USB摄像头
软件需求
Ubuntu 16.04 LTS（已预安装在硬件上）
OpenCL™运行时软件包
使用型号
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