基于 AMD 的 PlanetSpark 公司 EdgeAI Box 助力加速视频分析

PlanetSpark 是一家总部位于新加坡的 AI 及物联网集成商，使用 AMD 的 Zynq UltraScale+ MPSoC 器件开发了一款手掌大小的 AI 边缘盒子 — EdgeAI Box X7。这款低时延、低功耗计算盒子经过精心设计，主要用于智慧城市、智慧楼宇以及机器视觉应用的视频分析和计算机视觉。

EdgeAI X7 盒子产品使用寿命周期很长，可以在 -30 至 70 摄氏度的严苛环境下工作，并提供广泛的模型支持以及可实现沉浸式流媒体体验的时延优化型视频处理流程。它提供了一个用户平台，使客户可快速将构想投入概念验证，然后进行部署。

早期采用企业包括智能泊车、电路检查缺陷检测、人数统计及其它计算机视觉解决方案的系统集成商。

项目挑战

PlanetSpark 相信，后疫情环境需要部署更多安全摄像头，用于人群监控、流量监控和楼宇门禁与安全，因此着手构建了一款可处理大量本地视频分析的 AI 边缘盒子。

在必备的特性中，该盒子需要能同时处理多个视频流，需要具有高能效和良好的散热性。

此外，该解决方案还需要可定制。

PlanetSpark 风险投资与解决方案营销团队负责人 Joseph Lee 表示：“当前的客户需求各不相同。这就意味着定制化至关重要。”

该公司决定用基于 FPGA 的解决方案来满足这一需求，这是该公司首次采用 FPGA。

解决方案

PlanetSpark 为其 EdgeAI 盒子选择了 AMD Zynq™ UltraScale+™ MPSoC。基于 FPGA 的解决方案可实现满足不断演进的需求和标准所需的高灵活性。此外，它们还可提供超低时延和低功耗。

世健科技有限公司（投资机构为 PlanetSpark）副总裁 David Wang Qing Sheng 表示：“FPGA 灵活且可重编程，因此即使 AI 模型持续演进，我们也能定制设计。AMD 的混合解决方案通过基于 FPGA 的架构结合多个处理内核，可适应这些不断变化的市场需求。”

Wang 先生谈到，AMD 同时提供硬件（FPGA 架构）和软件（AMD Vitis™ AI 开发环境）PlanetSpark 现将其推荐给开发者。“这些是极为重要的差异化因素，有助于我们的下游合作伙伴与客户轻松启动开发。”

他补充道，Vitis AI 模型不仅有助于指导客户进行最初的设计选择，而且还可提供 API“必不可少的库”以及其它资源。

PlanetSpark 的 Joseph Lee 展示由 AMD Zynq MPSoC 提供支持的 EdgeAI Box X7

Wang 先生讲道，AMD 的设计体验非常好。他说：“AMD 在软硬件及中间件设计的各个环节提供了全球团队的大力支持。AMD 为我们的成功提供了巨大帮助，不仅在最初的硬件启动过程中为我们提供了全球团队的良好支持，而且还在我们遇到此前未曾见过的问题时给予我们持续不断的支持。

此外，Lee 还指出，AMD 的指导对 EdgeAI Box X7 的成功至关重要。Lee 继续道：“这是我们第一次使用 FPGA，但学习过程很短。幸运的是，AMD 为我们团队安排了大量全球支持。这是我们非常感激的事情。”

设计成效

Lee 讲道，PlanetSpark 的 EdgeAI 盒子有助于近乎实时的洞察带来交互式体验及响应。该解决方案可堆叠，也就是说，在智能泊车等应用中，“用户可用 EdgeAI 盒子替换多个 GPU 并可采用更小、更低成本、更节能的外形在更多摄像头之间，更低时延地执行视频分析。”

他说：“考虑要对齐的平台时，我们会考虑产品线的寿命。我们希望向前发展，而不仅仅是停留在一种产品上。产品线需要高灵活性，才能保护我们的长期投资。AMD 向我们研发团队传授的知识是我们想要继续发展并深耕 FPGA 的法宝。”

Lee 表示：“AMD 为 FPGA 和自适应计算制定了黄金标准，我们希望一如既往地与他们保持高度一致。”