基于JESS的智能家居安防系统设计
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3．2 逻辑表示和推理
在系统中，规则的实施需要相应的上下文支持。例如：“当专家系统接收到识别设备传送的触发信号时，专家系统会根据数据库中的信息和知识基础将信号转化为(“怎么了?”)的问题，随后将产生的“问题”传送到规则引擎中进行事实的匹配：
(1)识别设备(触发信号)∧控制设备(接收信号)；
(2)控制设备(执行)∧控制设备(传送信息给控制设备)∧识别模块(接收信息)；
(3)识别设备(标识信息，数据库和知识库)∧控制没备(探测和识别的信息)；
(4)控制设备(信息)∧执行设备(检测结果，执行命令)
上述过程也可以使用下列公式表示：
3．3 判别规则执行机制的验证
实验场景：实验场景包括防火子系统，防盗子系统和防天然气子系统。当响应的传感器接收到传感器的“异常检测信号”，信号会立即传送给专家系统，由专家系统根据事先设定的规则做出响应。
实验数据：实验中所描述数据，主要包括两种类型，一类是对基本事实的声明(是对家庭内部各种数据正常情况的模拟)，另一类是各种规则(判决规则和映射规则，即对各种突发情况临界值的界定和判断)的定义，限于篇幅，本文做了最大程度的精简，仅给出基本事实的声明和判决规则来模拟现实生活。
实验环境：一台PC机(2．26 GHz的CPU，2 GB内存)，操作系统Microsoft Windows 7，规则引擎JESS(Ver 7．1p4)等。
实验目的：通过上述实验，演示上述判决规则的抽象执行流程，用仿真模拟的方式来证明该专家系统是可靠的。
实验结果分析：本次实验中，为了便于理解实验过程，在对实验数据文件的处理上，不管是声明事实，还是定义规则等，本文都做了最大程度的精简，仅使用关键的概念断言事实(即模拟的各种突发状况)。实际情况复杂的实验可以在此基础上，通过添加各种详细的断言事实来完成。本实验仅仅是模拟，但根据应用场景的描述，实验结果是正确的，符合预定的判断，判决规则的有效性得到了验证，从而证明本文设计的判决规则的执行流程是可实施的。输出结果见图2。本文引用地址：//www.cghlg.com/article/160427.htm
4 结论
基于JESS专家系统的智能家居安防系统，运用了控制技术实现了对室内全方位、立体的、完善的火灾探测、门窗防撬、防燃气泄露等智能安防报警自动化等功能，可靠性高、使用简单、成本低廉，能够满足一般的家庭需求。该系统充分利用了局域网内通信上的优势，实现了报警迅速、实时检测等功能，还能对该系统进行软件升级和整合新的功能模块，满足智能家居未来发展的需求。所以，随着无线通信技术、Internet技术的发展，该系统还可以用在银行、图书馆、大型超市等需要安防的地方，应用极其广泛，具有可开发性和可拓展性。
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